Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Si, Xiao-Sheng; Zhang
Titel:	Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques Stochastic Models, Methods and
Uitgever:	Springer-Verlag Berlin and
ISBN:	9783662540282
ISBN boekversie:	9783662540305
Serie:	Springer Series in Reliability
Editie:	1st ed. 2017
Land van oorsprong:	Germany
Prijs:	€ 173.02
Verschijningsdatum:	09-02-2017
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Leesniveau:	Professional & Vocational
Categorie:	Reliability engineering
Geillustreerd:	84 Illustrations, color; 20 Illustrations, black and white; XVII, 430 p. 104 illus., 84 illus. in color.

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Hardback
Paginas:	430
Hoogte mm.:	235
Breedte mm.:	155
Gewicht gr.:	7922

 

Inhoud:

This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans.