Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Jin, Yaochu
Redactie:	Jin, Yaochu
Titel:	Multi-Objective Machine Learning
Uitgever:	Springer-Verlag Berlin and
ISBN:	9783540306764
Serie:	Studies in Computational
Editie:	2006 ed.
Land van oorsprong:	Germany
Prijs:	€ 332,74
Verschijningsdatum:	10-02-2006
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Leesniveau:	Professional & Vocational
Categorie:	Machine learning
Geillustreerd:	104 Tables, black and white; 254 Illustrations, black and white; XIV, 660 p. 254 illus.
Dewey code:	006.31

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Hardback
Paginas:	660
Hoogte mm.:	235
Breedte mm.:	155
Gewicht gr.:	2460

 

Inhoud:

This monograph presents a selected collection of research work on multi-objective approach to machine learning, including multi-objective feature selection, multi-objective model selection in training multi-layer perceptrons, radial-basis-function networks, support vector machines, decision trees, and intelligent systems.