Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Chaki, Jyotismita
Titel:	Handling Uncertainty in Artificial Intelligence
Uitgever:	Springer Verlag, Singapore
ISBN:	9789819953325
Serie:	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Editie:	1st ed. 2023
Land van oorsprong:	Singapore
Prijs:	€ 67.04
Verschijningsdatum:	07-08-2023
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Categorie:	Artificial intelligence
Geillustreerd:	2 Illustrations, color; 40 Illustrations, black and white

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Paperback / softback
Paginas:	101
Hoogte mm.:	235
Breedte mm.:	155

 

Inhoud:

This book demonstrates different methods (as well as real-life examples) of handling uncertainty like probability and Bayesian theory, Dempster-Shafer theory, certainty factor and evidential reasoning, fuzzy logic-based approach, utility theory and expected utility theory.