Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Shi, Bin; Iyengar, S. S.
Titel:	Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications
Uitgever:	Springer Nature Switzerland AG
ISBN:	9783030170783
Editie:	2020 ed.
Land van oorsprong:	Switzerland
Prijs:	€ 111,74
Verschijningsdatum:	14-08-2020
Bericht:	Tijdelijk niet leverbaar - levertijd onbekend

Inhoudelijke kenmerken

Categorie:	Machine learning
Geillustreerd:	24 Illustrations, color; 1 Illustrations, black and white

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Paperback / softback
Paginas:	133
Hoogte mm.:	233
Breedte mm.:	156
Dikte mm.:	11
Gewicht gr.:	246

 

Inhoud:

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.