Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Shi, Bin; Iyengar, S. S.
Titel:	Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications
Uitgever:	Springer Nature Switzerland AG
ISBN:	9783030170752
ISBN boekversie:	9783030170769
Editie:	1st ed. 2020
Land van oorsprong:	Switzerland
Prijs:	€ 99,81
Verschijningsdatum:	26-06-2019
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Leesniveau:	Professional & Vocational
Categorie:	Machine learning
Geillustreerd:	75 Tables, color; 24 Illustrations, color; 1 Illustrations, black and white; XXI, 133 p. 25 illus., 24 illus. in color.

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Hardback
Paginas:	133
Hoogte mm.:	235
Breedte mm.:	155
Gewicht gr.:	407

 

Inhoud:

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.