Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Devroye, Luc; Gyoerfi, Laszlo
Titel:	Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Uitgever:	Springer-Verlag New York Inc.
ISBN:	9780387946184
Serie:	Stochastic Modelling and
Editie:	1st ed. 1996. Corr. 2nd printing 1997
Land van oorsprong:	United States
Prijs:	€ 133.09
Verschijningsdatum:	01-06-1996
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Leesniveau:	Postgraduate, Research & Scholarly
Categorie:	Pattern recognition
Geillustreerd:	XV, 638 p.

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Hardback
Paginas:	638
Hoogte mm.:	166
Breedte mm.:	243
Dikte mm.:	39
Gewicht gr.:	1122

 

Inhoud:

A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field.