Nederlands
  nl
English
  en
contact veelgestelde vragen
SMB
 
Mathematical Problems in Data Science Theoretical and Practical Methods
Hoofdkenmerken
Auteur: Chen, Li M.; Su, Zhixun
Titel: Mathematical Problems in Data Science Theoretical and Practical Methods
Uitgever: Springer International
ISBN: 9783319797397
Editie: Softcover reprint of the original 1st ed. 2015
Land van oorsprong: Switzerland
Prijs: € 163.89
Verschijningsdatum: 14-03-2019
Bericht: Tijdelijk niet leverbaar - levertijd onbekend
Inhoudelijke kenmerken
Categorie: Maths for computer scientists
Geillustreerd: 42 Illustrations, color; 22 Illustrations, black and white
Technische kenmerken
Verschijningsvorm: Paperback / softback
Paginas: 213
Hoogte mm.: 235
Breedte mm.: 155
 

Inhoud:

This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods.
leveringsvoorwaarden privacy statement copyright disclaimer veelgestelde vragen contact
 
Welkom bij Smartbooks