Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Jin, Yaochu
Redactie:	Jin, Yaochu
Titel:	Multi-Objective Machine Learning
Uitgever:	Springer-Verlag Berlin and
ISBN:	9783642067969
Serie:	Studies in Computational
Editie:	Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006
Land van oorsprong:	Germany
Prijs:	€ 239,57
Verschijningsdatum:	22-11-2010
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Leesniveau:	Professional & Vocational
Categorie:	Artificial intelligence
Geillustreerd:	104 Tables, black and white; 254 Illustrations, black and white; XIV, 660 p. 254 illus.

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Paperback / softback
Paginas:	660
Hoogte mm.:	235
Breedte mm.:	155
Gewicht gr.:	1021

 

Inhoud:

This monograph presents a selected collection of research work on multi-objective approach to machine learning, including multi-objective feature selection, multi-objective model selection in training multi-layer perceptrons, radial-basis-function networks, support vector machines, decision trees, and intelligent systems.